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“蓝核资本”秘密筹备的“AI for Science”宏大计划，虽未正式公布，但其先期动作已如深海地震引发的次声波，在极小的核心圈层内传递，被“基石”那套日益灵敏的情报网络所捕捉。
研究团队提交的分析报告触目惊心：“蓝核”不仅调集了其投资组合内最顶尖的AI算力平台和生物、材料领域的海量私有数据，更在背后初步形成了与数家国家顶级科研机构的“战略合作意向”。这意味着，他们试图将最前沿的算法、最庞大的数据和最权威的科研力量进行“三位一体”的整合，直接冲击新物质发现、新药研发等创新的最上游。
“这是真正的‘源头创新’之争。”林晚晴在家庭书房里，对着屏幕上的报告摘要，神色凝重，“如果让他们成功构建这套体系，未来很多颠覆性技术的‘第一张蓝图’，可能都将诞生于他们的实验室。我们即便能在工程化和产业化上做得很好，也可能永远在追赶他们定义的‘下一代技术’。”
陈远站在窗前，手指无意识地敲击着窗框。他能感受到那种扑面而来的、基于绝对资源和技术垄断地位的压迫感。“他们想掌控‘发现’本身，而不仅仅是‘发明’。”他沉声道，“这的确是一个维度的跃升。”
压力是真实的，但陈远和林晚晴并未被吓倒。相反，这份压力迫使他们更清晰地审视“基石”自身模式的独特优势。
“我们的优势，从来不是资源的‘量’，而是‘质’与‘联结’的深度。”陈远在联盟核心层会议上，声音沉稳而坚定，“我们无法、也不应该去和他们比拼算力的浮点运算次数或数据集的tb级容量。我们要拼的是，对具体产业场景‘痛点’的深刻理解，对跨领域知识进行‘创造性翻译’的能力，以及我们生态内部那种基于信任和共同目标的、灵活的‘微创新’网络。”
他提出了一个应对策略：“深潜计划”。
该计划包含两个层面：
一、问题导向的深度研究。要求联盟各成员企业，提炼出各自领域最核心、最底层的1-2个“卡脖子”科学问题（而不仅仅是技术难题），例如“青澄”材料在极端应力下的失效微观机理、“明德”特定酶在复杂生物网络中的全息调控逻辑等。这些问题往往需要最基础的物理、化学、生物学理论突破。
二、构建“问题—求解者”精准匹配网络。依托“幼苗基金”和“跨界问题池”，将这些深层次科学问题，定向推送给那些在相关基础科学领域有独到见解的科研团队或个人，并设立专项小额资助，鼓励他们进行高度聚焦的自由探索。“我们要做的，是成为‘问题’与‘可能解’之间最高效、最富洞察力的‘连接器’和‘翻译官’。”
与此同时，家庭的日常生活中，也上演着关于“深度”的思考。陈曦在准备一个关于“桥梁承重原理”的学校科学报告时，不再满足于网上找现成资料，而是央求爸爸带她去图书馆，翻阅厚厚的工程学图册，甚至尝试用爸爸的软件画简单的应力分析图。陈暮则不再满足于观察蚂蚁搬家，开始追问“蚂蚁怎么认路回家”、“它们怎么传递信息”这样的问题，林晚晴找来简单的科普绘本和他一起探索。
“孩子们开始不满足于表面现象，想要探究背后的‘为什么’了。”林晚晴对陈远说，眼中带着欣慰，“这和我们现在做的事很像。面对‘蓝核’那种铺天盖地的‘表面’资源优势，我们必须引导整个联盟，向问题的更深处潜航。”
“深潜计划”启动后不久，“微构工场”提出的一个关于“合成微生物群落稳定性维持的群体感应阈值精确调控”的深奥问题，被推送到了一个研究生物信息论和复杂系统理论的年轻博士后团队那里。起初，双方都感到茫然，但在“基石”安排的、具备生物学和数学交叉背景的“科学联络员”的穿针引线下，一场关于“信息熵”、“相变”与“菌群代谢平衡”的对话意外地展开了。虽然尚未产生直接成果，但那种思维碰撞的火花，让双方都感到兴奋。
“蓝核”的“AI for Science”如同在海洋表面投下巨网，声势浩大，意在捞取最大的鱼群；而“基石”的“深潜计划”，则如同派出许多小而精的潜水器，深入不同的海沟，寻找那些奇特而珍贵的深海生物。两种模式，孰优孰劣，尚未可知。
沈墨浓留下的笔记中，有一段话仿佛在回应这场即将到来的、不同维度的较量：
「当力量悬殊时，莫在对方的主场与其角力。潜入自己的深海，在那里，你能发现连对手都未曾想象过的珍珠。深度，本身就是一种无可替代的力量。」
“基石联盟”正调整着他们的呼吸，检查着潜水装备，准备向各自领域的更深处下潜。他们知道，在那片高压、黑暗但充满未知可能性的深海中，蕴藏着对抗表面巨浪的真正力量。这场竞争，已悄然从“水面”转向了“水下”。
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【第四十九章 完】