2024年10月14日，华为创始人任正非与国际大学生程序设计竞赛（Icpc）的核心成员——包括赛事主席、高校教练以及全球获奖选手，围绕人工智能这一核心议题展开了一场深度对话。Icpc并非普通竞赛，它被誉为“计算机软件领域的奥林匹克”，能站上这个舞台的年轻人，都是未来可能推动技术变革的潜在力量。任正非作为亲历中国科技产业崛起的企业家，没有用晦涩的行业术语，而是以“长辈聊经验”的直白风格，分享了对AI发展趋势、现实影响、研究方向的看法，每一句都落到实处。以下是与AI直接相关的核心内容，用最通俗的语言拆解，带你看懂这些观点背后的逻辑与价值。
一、AI不是“未来概念”，是已经落地的“现实生产力”
任正非一开场就抛出了一个斩钉截铁的判断：人工智能的发展潮流，谁也挡不住。不是说有人想拦就能拦住，而是技术自身的迭代规律在推着它往前走——芯片的算力越来越强，以前算半天的数据现在几秒钟就能出结果；算法的精度越来越高，能识别的场景、解决的问题越来越多；再加上海量数据的积累，就像给AI“喂饱了粮食”，让它从“只会简单指令的机器”变成了“能处理复杂任务的帮手”。
他特别强调：“现在这个时代的转折点，就是AI的应用。”这句话的意思是，AI不再是实验室里用来“炫技”的技术，不再是科幻电影里的“未来元素”，而是已经走进了工厂、港口、车间，变成了能创造实际价值的“生产力工具”。为了让这些年轻的技术尖子有直观感受，他举了两个中国当下最典型的“AI落地案例”，没有半点虚的，全是看得见摸得着的变化。
第一个案例是天津港。去过港口的人都知道，以前的港口是“人山人海”的场景——工人要指挥吊车装集装箱，司机要开着货车运货，还有人要在海关窗口核对单据，一百多平方公里的场地（相当于140多个足球场大小）里，到处都是忙碌的身影，不仅效率低，还容易出错。但现在的天津港完全变了样：从集装箱卸船、运输到堆垛，再到通过海关核验，整个流程几乎见不到一个人。吊车是AI控制的，能精准计算位置，不会碰坏箱子；货车是无人的，按照AI规划的路线跑，不会堵车；就连单据核对都是AI自动完成，几秒钟就能确认信息。他特意补充：“你去现场看，只能看到机器在动，人都在控制室里盯着屏幕，效率比以前高了至少3倍。”
第二个案例是炼钢行业。炼钢是出了名的“苦差事”，以前炉前温度能达到几十甚至上百度，工人得穿着厚厚的防火服守在旁边，不仅烤得难受，还得时刻盯着钢水的状态。最麻烦的是“钢水化验”——要先用勺子舀出滚烫的钢水，送到实验室检测成分，等结果出来才能判断合不合格，既耽误时间，又有烫伤的风险。现在呢？AI把这些问题全解决了：炼钢炉、轧钢机旁边都没人了，全程由AI监控温度、调整参数；想知道钢水合不合格，工人只需要戴一副专门的“AI眼镜”，眼镜对着钢水一扫，几秒钟就能显示成分数据，根本不用再舀钢水。他还提到了更极端的场景：“现在几百米深的地下挖煤，都能用AI操作，矿工不用下井，在地面就能控制采煤机，既安全又高效。”
这两个例子不是随便选的，而是覆盖了“物流”和“制造业”两大关键领域，想告诉这些年轻人：你们现在学的AI技术，不是“没用的屠龙之技”，而是能实实在在改变传统行业、提高效率、减少风险的“真本事”。AI的价值，就藏在这些看似普通的场景里。
二、AI带来的“好处”与“压力”：别慌，问题能慢慢解决
任正非没只唱“赞歌”，也坦诚地提到了AI带来的现实压力。他说：“AI发展得这么快，对社会是好事，但也有麻烦——最直接的就是工作岗位会减少。”这话很实在，以前需要十个人干的活，现在AI加机器两个人就能搞定，剩下的人怎么办？这是很多人担心的“失业问题”，尤其是在制造业、物流、客服这些容易被AI替代的领域，这种担心更明显。
但他没有停留在“焦虑”上，而是把“技术问题”和“社会问题”拆分开，给出了理性的看法：
首先，AI带来的好处是“实实在在的”。最核心的就是“社会总财富增加了”。他举了个大家都能懂的例子：“以前农业社会，几亿人种地才能养活全国人，现在几百万农民就够了，剩下的人去搞工业、服务业，大家的日子反而更好了。”AI也是一样的道理——虽然有些岗位没了，但整个社会的生产效率提高了，能创造更多的商品、提供更多的服务，总财富变多了。比如以前一家工厂一天能生产100件产品，用了AI之后能生产500件，不仅工厂赚得多了，消费者也能买到更便宜的东西，这是“双赢”的事。
其次，“岗位消失”是社会问题，不是技术问题。他明确说：“我们搞技术的人，解决不了所有社会问题，但能做的是把技术做好，让社会变得更富，给解决问题打基础。”什么意思？比如AI让工厂效率提高了，工厂赚了更多钱，政府可以通过税收调节，用这些钱去培训失业的人，帮他们学新技能、找新工作；或者发展新的行业，比如AI运维、AI训练这些需要人的岗位，把“失去的岗位”补回来。他举了个例子：“以前没有互联网的时候，哪有‘程序员’‘电商主播’这些岗位？技术进步会消灭旧岗位，但也会创造新岗位，关键是社会要做好‘衔接’。”
他还提到一个细节：“华为自己用AI，也没让员工失业。比如以前有些重复的工作，现在让AI做了，我们就把员工调到更有创造性的岗位，比如AI算法优化、AI应用设计，反而让员工的价值更高了。”这话不是为了“宣传”，而是想说明：AI不是“跟人抢工作”，而是“把人从重复的劳动里解放出来”，去做更有意义、更需要创造力的事。
简单说就是：不用怕AI带来的挑战，技术进步的大方向是对的，只要社会做好“配套”，比如教育、培训、就业保障，就能把“压力”变成“动力”。
三、搞AI研究：别只盯代码，得有“更高的思考”
这些Icpc选手都是“技术学霸”，最关心的问题是“AI研究该往哪儿走”“怎么才能把AI做得更好”。任正非没有跟他们聊具体的算法优化、代码技巧，反而提到了一个看似不相关的词——“哲学”。不是故意“掉书袋”，而是想给这些年轻人提个醒：搞AI不能只盯着眼前的技术细节，得站得更高，想清楚“背后的逻辑”。
他拿“工业革命”和“信息时代”做对比，把这个道理讲得很透彻：
在工业革命时代，大家信奉的是“形而上学”和“机械唯物论”。简单说就是把世界看成一台“精密的机器”，比如齿轮转一圈，带动另一个齿轮转半圈，所有事情都有固定的规律。只要研究清楚这些规律，就能搞出蒸汽机、纺织机、火车这些设备。欧洲、日本就是靠这套思路，造出了很多厉害的工程机械，推动了工业发展。
但现在到了AI时代，这套思路不够用了。为什么？因为AI不是“简单的机器”，它能学习、能进化、能根据数据调整自己的行为。比如AI识别图片，不是靠“固定的规则”（比如“有两个圆就是眼睛”），而是靠分析海量图片，自己总结出“什么是猫、什么是狗”；再比如AI写文案，不是靠“背模板”，而是靠学习大量文字，自己掌握语言逻辑。这些都不是“机械规律”能解释的，背后是复杂的“信息交互”和“数据逻辑”。
所以他说：“未来进入信息世界，需要更高的哲学层面来研究世界的实现。”这句话的意思是，想把AI的潜力挖出来，光会写代码、调参数不行，得搞明白“信息世界的运行规律是什么”“AI和人类的关系应该是什么”“怎么让AI更好地理解人类的需求”。比如AI怎么判断“用户想要的是‘实用建议’还是‘情感安慰’”？怎么避免AI做出“看似正确但不合情理”的决策？这些问题不是技术能单独解决的，需要结合对“人”“社会”“伦理”的理解，这就是“更高的思考”。
他还举了个例子：“以前我们做手机，只要把硬件做好、系统流畅就行；现在做AI手机，得考虑‘AI怎么懂用户的习惯’——比如用户早上起床，AI自动调出天气和通勤路线；用户累了，AI自动推荐放松的音乐。这不是简单的技术问题，是要‘懂人’，懂人的生活方式、情感需求，这背后就是对‘人与技术关系’的思考。”
对这些年轻选手来说，这话的启发在于：别当“只会写代码的工具人”，要做“懂技术、懂社会、懂人的创新者”。只有这样，才能搞出真正有价值的AI技术，而不是“实验室里的玩具”。
四、不用怕“AI自我再造”：三十年之内，还是人说了算
有个年轻选手问了个很尖锐的问题：“如果AI发展到能自己‘再造’自己——比如自己写代码、自己优化算法，不用人管了，那人类还有立足之地吗？”这是很多人对AI的“终极担忧”，怕AI失控，怕人类被替代。
任正非的回答很实在，没有说“绝对不会”，也没有说“肯定会”，而是基于现实给出了判断：他也不知道AI的技术边界在哪儿，但至少三十年之内，“AI自我再造”是不可能发生的。
为什么这么说？他解释了两个核心原因：
第一，AI的“核心能力”是“学习人类的数据”，而不是“创造全新的东西”。比如AI能写文案，是因为它学习了大量人类写的文案；AI能画画，是因为它学习了大量人类画的画。它没有自己的“意识”，不会像人一样“突然想到一个全新的点子”，更不会“主动想‘再造’自己”。就像现在的AI能设计芯片，但它设计的芯片，本质上还是基于人类已经掌握的芯片知识，不会凭空创造出“人类完全不懂的芯片技术”。
第二，AI的“控制权永远在人手里”。不管AI多厉害，它的“开关”都在人类手上——人类可以设定AI的目标、限制AI的行为、修改AI的算法。比如AI在工厂里干活，人类可以设定“不能伤害人”“不能浪费原材料”；AI在医疗领域用，人类可以设定“必须经过医生确认才能出诊断结果”。只要把“规则”定好，把“监管”做到位，AI就不会“失控”。
他还补充了一句：“就算未来AI真的能‘自我再造’，那也是人类教它的——是人类先掌握了‘再造’的技术，再教给AI的。所以不管到什么时候，人都是‘主导者’，AI是‘辅助者’。”
这话不是为了“安抚情绪”，而是基于当前AI技术的现实。现在的AI，哪怕是最先进的大模型，本质上还是“数据驱动的工具”，没有自我意识，没有自主决策的能力。所以不用怕“AI替代人类”，反而要担心“人类会不会用不好AI”——比如用AI做坏事，或者因为过度依赖AI而失去自己的创造力。
他还在别的场合提到过一个观点：人工智能可能是人类社会最后一次重大技术革命（除非核聚变这种能源革命能突破）。这话听起来有点夸张，但背后的逻辑很清晰：AI的“渗透性”太强了，能改造所有行业——医疗上，AI能辅助诊断疾病；教育上，AI能个性化教学；农业上，AI能精准种植；甚至艺术领域，AI能辅助创作。它会重塑人类的生活方式、工作方式、思维方式，而且这种影响会持续几百年。所以年轻人现在扎进AI领域，不是选了一个“短期热门赛道”，而是选了一个“长期有价值的方向”，只要沉下心做，肯定有机会。
五、搞AI要“开放”：能借的力，千万别浪费
座谈会上，有个来自瑞典的选手问：“AI会不会让人们不用工作，有更多时间享受生活？”任正非在回答这个问题时，顺带提了一个很重要的观点：搞AI不能闭门造车，开放创新才是正道，能利用别人的先进成果，就别自己瞎较劲。
他说：“美国的技术、工具很好，为什么不用？一定要用。华为是没办法，被限制了不能用，才自己去制造工具的。”这话很实在，没有硬撑着说“我们什么都能自己搞”，而是坦诚地承认“能借外力的时候就借外力”。
为什么要强调“开放”？因为AI研究不是“一个国家、一个公司能单独搞定的”。AI需要海量的数据、复杂的算法、强大的算力，还需要跨学科的知识——比如数学、计算机、心理学、社会学。没有哪个国家、哪个公司能在所有领域都做到“世界第一”，所以必须靠“合作”。
比如美国在AI算法研究上有优势，欧洲在AI伦理规范上有经验，中国在AI应用落地（比如智慧城市、工业AI）上有场景，这些都可以互相学习。华为在波兰建研究所，就是想跟当地的大学、科研机构合作，吸收欧洲的技术和人才；华为也把自己的AI框架（比如昇腾AI）开放给全球开发者，让大家一起优化、一起创新。
他举了个例子：“我们以前做AI语音识别，一开始技术不如别人，就去学习国外的先进算法，再结合中国的语言特点做优化，最后反而做出了更适合中文的语音识别技术。如果当时我们关起门来自己搞，肯定要走很多弯路。”
他还提到：“科学研究是没有国界的，有国界的是工程与技术。”什么意思？比如数学里的“微积分”、物理里的“相对论”，这些理论不管在哪个国家，都是一样的，谁都能学、谁都能用；但怎么把“微积分”用到AI算法里，怎么把“相对论”用到实际设备里，这就是“工程与技术”，需要结合具体的场景、资源，可能会有国界限制。
所以搞AI研究，要分清“理论”和“技术”：对于无国界的理论，要多学、多借鉴，不管是哪个国家的成果，只要有用就拿来用；对于有国界的技术，要自己努力突破，但也不要排斥合作——比如跟国外的科研机构联合攻关，一起解决技术难题。
简单说就是：搞AI要“海纳百川”，别搞“技术封闭”。你用别人的成果，别人也可能用你的成果，这样大家才能一起进步，让AI发展得更快、更好。
六、对年轻人的叮嘱：爱AI，更要爱社会
整个座谈会，任正非虽然聊的是AI技术，但核心始终是“人”——尤其是这些年轻的技术尖子。他说：“中国有几亿青少年，这是国家未来的希望，也是AI发展的优势。”毕竟技术是人搞出来的，有这么多年轻人愿意扎进AI领域，中国的AI发展肯定有戏。
但他也给这些年轻人提了个重要的提醒：搞AI不能只爱技术，还要爱社会。
他说：“名校录取学生不光看分数，更重要的是要爱这个社会。”这话不是空泛的“道德说教”，而是有实际意义的：
首先，AI技术最终要“服务社会”。如果只懂技术不懂社会，不知道大家需要什么，搞出来的AI可能只是“花架子”。比如有人搞AI医疗，只追求“识别精度高”，却不考虑“基层医院能不能用得起”“老人会不会操作”，这样的AI技术，就算再先进，也落不了地，帮不了人。
其次，AI技术需要“伦理约束”。AI能做很多事，但不是“什么都能做”。比如AI不能用来伪造虚假信息，不能用来歧视别人，不能用来伤害人。这些都需要搞AI的人有“社会责任感”，知道什么该做、什么不该做。他举了个例子：“我们做AI推荐算法，会特意加入‘反沉迷’机制，避免用户过度刷视频；做AI人脸识别，会严格限制使用场景，防止侵犯隐私。这些不是技术要求，是社会要求。”
他还提到：“华为支持Icpc竞赛，不是想从这些年轻人身上捞什么好处，而是希望你们能多交流、多认识，将来一起把AI技术用在正地方。”比如有人做AI教育，有人做AI医疗，有人做AI环保，大家各司其职，又能互相合作，一起用AI解决社会问题——这才是AI的真正价值。
对这些年轻人来说，这话的启发在于：别把自己当成“只会搞技术的‘宅男’‘宅女’”，要多走出实验室，多了解社会，多想想“我的技术能帮到谁”。只有把“技术能力”和“社会需求”结合起来，才能成为真正有价值的AI从业者。
总结：任正非聊AI，全是“实在话”，没半点“水分”
把任正非这些关于AI的观点串起来看，你会发现他根本不像个“科技巨头的老板”，更像个“见过大风大浪的长辈”，跟后辈掏心窝子讲真话——没有空洞的口号，没有夸大的宣传，不管是说AI的趋势、影响，还是研究方向，都落到了“实实在在的需求”和“看得见的落地”上。
他说“AI挡不住”，不是在唱高调，而是拿天津港、炼钢炉的真实案例做支撑，让你知道AI已经不是“未来概念”，而是正在改变生产生活的“生产力”；他说“AI会带来岗位压力”，不是在制造焦虑，而是坦诚面对问题，同时告诉你“社会会找到解决办法”，让你不用对技术进步感到恐惧；他说“搞AI要懂哲学”，不是故意绕远，而是提醒年轻人别当“技术工具人”，要站得更高看问题，做出真正有价值的AI；他说“不用怕AI自我再造”，不是盲目乐观，而是基于当前技术现实的理性判断，给年轻人吃颗“定心丸”；他说“搞AI要开放”，不是空喊合作口号，而是用华为的经历告诉你“能借外力就别瞎较劲”，合作才能让技术进步更快；他说“爱AI更要爱社会”，不是道德绑架，而是点出AI的终极价值——技术是为了服务人、造福社会，不是为了“炫技”。
这些观点，对不同的人有不同的启发：
对普通人来说，能帮你看清AI的“真面目”——它不是遥不可及的科幻元素，也不是会抢工作的“敌人”，而是能让生活更方便、社会更高效的“帮手”，不用怕它，要学会适应它、利用它；
对想入行AI的年轻人来说，相当于有了一份“方向指南”——选对赛道（AI是长期趋势），别只盯技术细节（要懂社会需求），保持开放心态（多学习多合作），有社会责任感（用技术做正事），这样才能在AI领域走得稳、走得远；
对AI从业者来说，是一种“清醒剂”——别沉迷于“技术领先”的快感，要多想想“技术能解决什么实际问题”，别闭门造车，要多合作交流，别忽视伦理约束，要守住“技术服务社会”的底线。
任正非之所以能把AI的道理讲得这么透彻，本质上是因为他没把AI当成“华为的‘武器’”，而是当成“推动社会进步的‘工具’”；没把自己当成“掌握技术话语权的‘大佬’”，而是当成“见证技术变革的‘过来人’”。这种务实、理性、开放的态度，不仅适合聊AI，也适合看待所有技术进步——技术本身没有“好坏”，关键看怎么用、怎么引导、怎么结合社会需求。
最后，用他的一句话收尾很合适：“我们作为技术专家，无法解决社会问题，可以促进技术进步，创造更多财富。”搞AI的人，先把技术做好，再把技术用对，这就够了——剩下的，交给社会慢慢平衡，交给时间慢慢验证。