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老先生在草稿纸上演算的时候,纸上那些密密麻麻的步骤在裴瑜眼中越看越亲切。

这不就是她上辈子自学时,费了老大劲才搞明白的高级微观经济学吗?

在穿越到1986年的华国之前,裴瑜原本是某知名财经大学的学生。

虽然当时才上本科,但她的数学水平已经远超同届同学。这全靠她父母从小对她的严格教育。

裴瑜的数学启蒙比大多数孩子都要早。刚上小学那会儿,其他小朋友还在掰着手指头学加减法,她就已经开始接触奥数题了。

每到周末,同学们都在外面疯玩,她却要去上奥数培训班。寒暑假别人放假,她却要参加各种数学特训营,根本没时间休息。

那些年魔鬼训练积累的数学功底,帮助裴瑜打下了异常扎实的数学基础。

在大学里,当其他本科生还在为微积分考试抓耳挠腮时,她已经能够游刃有余地自学研究生级别的高级微观经济学课程了。

也正是这份过硬的数学实力,给了她一次又一次参加考研、冲击北大软微金融科技硕士的勇气。

更不用说现在的她,已经经历过了国际奥林匹克数学竞赛的淬炼。那些与各国数学天才同场竞技的日子,那些为了攻克一道难题而通宵达旦的夜晚,都让她的数学思维得到了质的飞跃。

厉以宁教授对裴瑜的青睐,一部分原因在于裴瑜对日本经济的分析预测逻辑严密、见解独到,展现出过人的经济学天赋。她能抓住现实问题的关键,提出令人难以反驳的观点,这种敏锐的专业直觉在本科生中实属罕见。

另一部分原因则在于,裴瑜在国际数学奥赛摘金这件事,直接证明她的数学能力碾压了北大经管院大多数学生。厉教授心里也清楚,在经济学研究这条路上,必须要有扎实的数学功底,还要有敏锐的经济学直觉、牢固的经济学理论储备,这样才能带来突破性的成果。

经济学家们各有看家本领,有人是数学建模的高手,能把复杂的经济现象变成精妙的方程式;有人擅长构建理论体系,能用严密的逻辑搭建经济学大厦;还有人靠着多年实战经验,练就了一针见血的直觉判断。只要在任何一个领域做到顶尖,就能在经济学界站稳脚跟。

不过真正的大神级学者,往往能做到三者兼备,用数学模型验证理论假设,让理论指导直觉判断,再用直觉启发新的数学建模。像裴瑜这样数学功底扎实、理论素养深厚、又具备敏锐直觉的六边形战士,简直就是为经济学科研而生的好苗子。

说到这个,学术界有个挺有意思的说法,判断一个学科是否成熟,关键要看它和数学的结合程度。

数学是一种高度抽象和逻辑严密的工具,能够帮助学科建立清晰的理论框架、量化分析以及验证假设。像物理、工程、经济这些成熟的学科,都离不开数学。

一般来说,一个学科要是开始大量用数学了,就说明它从“大概是这样”的定性描述,进步到了“具体是多少”的定量分析阶段,这是学科规范化、系统化的重要标志。反过来,要是哪个学科还没怎么用上数学,那它可能还处在比较初级的阶段。

在经济学这个庞大的知识体系中,高级微观经济学可以说是对数学功底要求最高的领域。

它不像初级课程那样只需要简单的图表分析就能说明白,也不像中级课程那样停留在基础微积分的应用层面。高级微观经济学是一座建立在高等数学基础上的摩天大楼。

这门学科的核心是一般均衡理论,这个理论框架要求经济学家们必须用极其严谨的数学方法,一步步证明经济均衡到底存不存在、是不是唯一的、稳不稳定?

为了搞定这些问题,经济学家们不得不借助各种抽象的数学工具,要用拓扑学来分析消费者偏好关系的连续性,比如证明消费集的凸性特征;要运用泛函分析来处理无限维空间中的最优化问题,比如研究动态规划中值函数的收敛性;还要掌握微分方程和最优控制理论,才能深入分析跨期决策问题,比如Ramsey模型中的hamiltonian系统......

对于一般学经济的学生来说,会实分析、线性代数和概率论这三门数学就足够应付日常学习了。

但如果想钻研高级微观经济学,这些数学知识仅仅是最基础的入门级要求。想要在这个领域真正有所建树,非得精通拓扑学和泛函分析这样的高阶数学工具不可。

不同的经济学分支对数学的要求可谓天差地别,就拿高级宏观经济学来说,虽然它也需要处理复杂的动态优化问题,但主要用到的数学是微分方程和随机过程这类工具。尽管这些内容对普通人来说已经够难了,但比起高级微观经济学里那些抽象得让人头疼的数学,还是要更容易理解一些。

再来看计量经济学,这个领域更关注统计推断和实证分析,需要掌握的数学知识主要是概率论和线性代数。虽然这些知识也不简单,但跟高级微观经济学那些硬核数学比起来,还是小巫见大巫了,毕竟不用啃拓扑学、泛函分析那种特别抽象难懂的内容。

至于管理学,除了运筹学这类偏量化的方向需要点数学功底,其他大部分领域只要会基础统计就够用了。跟高级微观经济学相比,管理学的数学简直就像小学算术一样友好。

总的来说,经济学读到硕士、博士阶段,数学的重要性就会变得越来越突出。

很多顶级经济学博士项目,反而更爱招数学系、物理系的本科生,而不是经济学本专业的学生。

现代经济学研究,尤其是理论方向,本质上就是在做数学建模,对数学能力的要求非常高,可以说是数学、物理、统计之外,对数理要求最高的专业之一。

做微观理论、计量理论的经济学家,很多本质上就是数学家或统计学家,他们的研究甚至直接发表在数学期刊上。在这个圈子里混,数学不好就会寸步难行。

可是经济学本科的数学课程设置往往只停留在基础层面,一般就学到微积分、线性代数这些入门课程。这些数学基础对于做严肃的经济学研究来说,简直就是杯水车薪。

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