CC读书 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

第五百一十二章 智辅的计算

计算机自然也可以模拟。

通过大量的人力标注,告诉计算机哪些是斑马线,哪些是路灯,哪些是车辆,区分人和垃圾桶。

李前能够读懂两份文件,它们足够简练,将复杂的知识形象的展现在面前。

这些大量的人工经验反馈给计算机,算法进行比对,就能得出更准确答案,快速分析图像。

此外,还能够人工调整参数权重,以提高回答准确率。

比如计算机分析数字8。

从0-9的数字中,找出数字8。

没有任何经验,计算机可能给出9和6和8三个答案。

人工标注错误的答案,调低9和6的参数,那么下次给出的就是准确答案。

但是,现实生活中的应用,复杂度远不是分辨数字8那样简单。

从静止的街道景物,到一张张图片组成的动态景象,每一秒的计算量都是海量的。

无数的参数在一层又一层的计算中,不停地变化。

计算机计算的过程,产生的那些参数,对于现在的人类来说等同于黑箱,难以研究。

一旦出错,都不知道错在哪里。

因而,调参是一个非常复杂重要的工作。

尤其智辅过于庞大,涉及方方面面。

人的大脑也是一样。

人脑有着几百亿个神经细胞,更多的神经突触。

大脑对人类而言,也是黑箱,思维意识的运转自然神秘无比。

后来,樱花国工程师,提出‘自注意力机制’。

该机制,造就了大语言模型。

使得计算机从识别图像,迈入识别人类语言的阶段。

可以回答问题,推理甚至是学习。

迄今为止,人类积累的所有知识,诞生的全部精神,抽象的数学概念等,都是用语言描述。

而语言的边界,就是世界的边界。

人类不了解认知之外的事情,比如可观测宇宙之外。

宇宙之外又是什么样子?

因为不知道,所以无法用语言描述。

有的人读书多,能够组成更多的词句,所以他思想深刻。

有的人经历得多,面临过各种现实复杂问题并解决,当他遇到新的难题,快速找到问题关键,并想出解决之法。

可以说这个人经验丰富,能力强。

理论而言,世界上所有的一切,都可以使用文字语言描述清楚——除非词穷。

那么大语言模型,是如何认知和使用人类的语言?

阅读到了这里,李前有点儿吃力,他开启通天祗,请教一直静静等待的林朝初和张琳。

林朝初看了眼张琳,张琳道:

“大语言模型使用统计学,推算文字排列组合的概率。”

她接过李前手里的平板,放在茶几上进行演示。

点开浏览器,输入一串文字:

‘这颗星球上最厉害的人是谁?’

“当我点下回车,算法会将这行文字,以单独文字和符号为单位,转化为数列,我们称之为token,token之间以向量连接。”

向量在数学的高维中,可以用空间坐标系表示。

智能模型,输入、计算、输出的计算过程,分为许多个维度。

每一个维度就是一个向量空间。

模型能力,取决于向量空间和向量的数量。

以智辅为例,发展到今天,其拥有近十亿个庞大向量空间,无数的向量。

“向量空间中,每个字词都有相互距离。”

张琳进入讲解模式,紧张消解,更显专业,

“相似的词语,在向量空间中的距离相近,比如玩家李前、游戏、超级地震、蜃景、林宇等,人一旦接触到相关事物,就会进行联想。

比如有人提到今天的蜃景。

假如是国人,他大概首先想到4号蜃景,想到林宇,想到林宇的处境。

如果林宇的处境比较危险,就会想到超级地震,然后想到还有玩家李前,李前可以解决麻烦。”

客厅中,李前正襟危坐,微微蹙眉听讲解,若有所思。

林朝初面带微笑。

李前的反应在预料之外,张琳略略尴尬,继续说道:

“理论来讲,超级地震和林宇间的距离,肯定比你和超级地震之间的距离更近,因为在大众认知中,异常生物消失,而李前非常强大。

林宇却很弱,飞都不会飞,又处在充满未知风险的大海上,随时可能遇到危机,死亡风险大。”

“向量不止有距离,还有夹角。

角度表示向量的相似性,20个蜃景,都很相似,但已经消失的蜃景,比现存的蜃景之间夹角更大。

虽然都是蜃景,但现存的都还在,消失的已经看不到。

因而如4号、7号、12号、13号等,都相近,夹角差不多。

1号蜃景已经消失,与4号、7号的夹角更大。”

“那么现在,我点下回车,计算开始——”

张琳手指点中屏幕上的‘搜索’,计算开始。

智辅几乎立刻给出答案,这颗星球上最强的人是——李前,4号玩家。

“智辅计算非常快,但这个简单问题背后其实有着非常复杂的计算过程。”

“首先拆分为token,提取关键词:这颗星球,最强的人。”

“这颗星球,根据提问者的ip,判断是蓝星。最强的人,就存在很多方面的可能性。

学习能力最强,技术最强,方方面面,很多的领域。

但由于我没有限定前提,说明具体领域,智辅根据提问的频率,民众的普遍认知,猜测提问者大概期望回答是李前,于是给出4号玩家李前的名字。”

“前提越少,越宽泛的问题,计算过程越复杂,需要考虑到与之关系相近的几乎全部向量,多个向量空间,智辅需要判断所有可能性。”

“它的回答,是概率的结果。”

张琳直起身子,把平白推到李前面前,道:

“这就是现阶段,我们在人工智能方面的研究,它方方面面参考了人类的神经元,思维方式等。

现今为止,智辅已经极其庞大复杂,表现出的智慧虽然虚假,但不输任何正常人,甚至有着不俗的创造力。

服务于大众,也能模拟出悲伤、喜悦、羡慕、极度、愤怒等等情绪,用海量的向量计算,甚至可以准确预测出人的情感与想法。

某种意义而言,智辅已经不单单是模型。

我个人认为,它可能诞生出意识——当然,这是我自己对意识的定义,智辅并不存在精神等。”

张琳说完,看着李前,长长的,轻轻的吐出口气。

李前顿了片刻,冲她微笑点头:

“感谢张工解惑。”

张琳腾的站起,又觉不妥,唰地坐下,连道不客气。

随之,李前把视线移向旁边的林朝初。

CC读书推荐阅读:开局分家,真少爷一家悔哭了医笑倾城脑海里飘来一座废品收购站踏星陆隐极品家丁弃妃,你又被翻牌了!韩娱之灿冷冰冰的战神王爷堵门求我疼疼他女帝的现代生活喝醉后,女神让我忘了她人到中年,觉醒每日结算系统傲世玄医女帝直播攻略暴徒出狱重生:大帝归来炼神丹!御神兽!废材大小姐竟是绝世帝女玩家超正义隐主龙玉冰冷总裁未婚妻绝品高手混花都重生的李峰青梅有点酸,竹马你别闹超强打工仔我的六个姐姐,由我来守护!极品仙尊之高高在下豪门重生之撩夫上瘾有妖气客栈天亮了,就不需要灯塔了都市修仙从摆摊开始太初灵境尊龙出狱送王船重生60:我靠打猎让全家致富四合院:得知结局的傻柱杀疯了我的宝藏男神藏不住了古镇奇谭我有九千万亿舔狗金从认购证开始在欧美区扬名变成女生后兄弟也跟风了史上最弱神疯批半夜来报恩,差点把她亲哭!雇佣兵:开局百万大军血洗金三角陆太太复婚吧诸界碰撞,我杀出归墟极品仙医在都市芈月传(蒋胜男)亿万契约:杠上钻石老公生存空间我的冷艳娇妻富婆女友软萌?她一拳打爆沙袋
CC读书搜藏榜:海贼王之最强冰龙皇上非要为我废除六宫邢先生的冷面女友战国混沌剑神的猴子猴孙们独享一吻成灾:帝少的77次锁情诸神来犯,我在现代重演神话神级狂医在花都都市之最强战神奶爸逍遥修真少年空间之归园田居重生之妃王莫属女导演的爱情电影重生后,我在都市杀疯了重生,我就是回来当厨神的湛少的替婚新妻韩娱之魔女孝渊迷彩红妆公主爱妻你别跑两界真武暗影谍云偏执首席放过我爱如星辰情似海百万调音师:我只好亲自上台了!祸害娱乐圈,你说自己是正经人?都市之邪皇狂少这个傀儡师有点那啥重生娱乐圈之女王至上乡村疯子致富路墨守陈规狂龙下山退休后她只想在娱乐圈养老重生九零恶婆婆商女谋夫回2001陪你长大我在梦里逐步成神变成女孩子,将高冷千金养成病娇亲情凉薄我转身自立门户我的世界,又要毁灭了重生后休了王爷重回1976,下乡当知青御膳房的小娘子重回七七种田养娃霞光升起金牌宠妃(系统)绯闻男神:首席诱妻成瘾我是导演,却拿着演员的技能我的师傅慢半拍邪医修罗:狂妃戏魔帝异世倾心
CC读书最新小说:重生70,从给妻女煮碗白粥开始仕途风云:升迁消失三年回归,九个女总裁为我杀疯了大国军工:重生1985,为国铸剑SSS警报!真龙踏出女子监狱!大国房枭重生归来,我是战神也是首富女子监狱归来,我无敌于世知青下乡:从当赤脚医生治疗中风开始召唤之王:我手搓九星大魔神,你哭什么捡漏我是认真的,空间里全是帝王绿复读一年,你攒了7个前女友?每日情报,从洗浴中心拯救校花开始!重生七八:从上山采药开始致富重生76:觉醒空间,宠妻致富我都要疯了吧,谁家实习警察一等功挂满了神医绯途一天一骷髅,我稳坐枯骨王座职场:让你去养猪没让你日赚十个亿校花你别哭,教父来投资你断亲后,我鉴宝天师身份震惊全球暗区提现成神豪,前女友哭着求复合疯了吧,校花给我生了三个娃六零:开局拒绝扶弟魔,我逆天改命重回八零:谁说女儿都是赔钱货?督军爹爹开门,福气包来噜!锦画昭昭神医归来:十个女囚为我杀疯了!年代:重生1958神级选择:我的奖励不对劲!被分手后,我反手契约白虎校花!我!系统!懂?!全喵界都在等我破产娱乐:心动爆词条,姐你太主动了高武:替兄从军后,功劳全归他?改命来财医宝双修之我是大魔王列克星敦号舰队指挥官孤鹰惊世乱世,在尘埃中崛起契约老婆竟是冰山神医重生悍匪之快意恩仇前女友母亲怀上双胞胎,她急哭了锈色的时光枕中二十一克夏风微微,一个让人改变的夏天亮剑:背靠未来,打造最强中械师进部的人混娱乐圈是选手也是裁判剑逆乾坤重回2010,从拒绝白月光开始