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【哈哈,看到你发来的里多夫做的小盒子的内部结构,我总觉得有那么一些熟悉。

这东西的结构就和老式的自动跟踪导弹原理差不多,我知道里多夫是怎么想的了。

言归正传,人眼对于亮度的分辨能力是很弱的。】

弗兰克教授担心梁实诚没有搞懂思路,继续解说着

【作为色盲的其他动物,在无法用颜色区分物体的情况下,也就是黑白视觉。

但他们的眼睛比我们有时候还好用,动物是靠亮度差来分辨物体。

这一点尤其反应在夜晚,人的夜视能力是很弱的。

实际上晚上并不是没有光,多少还是会泄露一些夜光,虽然都是一片漆黑。

但很多动物眼中能看到非常黑的黑,极度的黑,稍微的黑,比较白的黑等等。

不同的地方黑的程度不完全一样,它们可以清晰地分辨,也就有了所谓夜视能力。

但人眼能看到的黑的程度有限,于是就把稍微黑和非常黑搞混淆分不清。

亮度或者是暗度其实是单位面积通过了多少光子,理论上从白到黑可以无限地细分。】

梁实诚虽然对于生物不太了解,但因为接触过摄影,对人眼分辨亮度的缺陷还是有些了解,并跟上了一句。

【嗯,所以那些高动态范围的相机,也就是能更细分亮度级别的相机,无需增大曝光,对着黑夜拍出来后,调一下伽马曲线就可以看到一张清晰的相片。】

弗兰克教授没有听懂梁实诚在说什么,于是摇了摇头,并笑了笑,对于他这样一个以扫厕所为生的教授而言,很多概念都是明白的,但把专业用词给忘得差不多了。

然后弗兰克教授继续补充着,作为主动解答问题的一方,他显然更注意通俗易懂这件事。

【我们因为对于亮度的不敏感,造成了夜视能力极差以外,实际上影响同样在白天也存在,

只不过因为白天丰富的色彩弥补了这个短板。

回答我一个问题,在一个晴朗的白天。

太阳,天空,云彩,以及地面上暴露在阳光下的物体,比如大卡车,他们之间的亮度关系是怎么样的。】

梁实诚立刻做出了回答,这看似是一个简单的问题。

【用眼睛看起来都是差不多,都很亮。我明白你的意思,实际上不是这样对吧。】

弗兰克教授详细解说起来,

【没错,你要记住,从物理学的角度上来说,光源一定是比其他物体亮得多得多的。

比如我举一个例子。

你那边应该是晚上吧,你对着玻璃看一下,窗户玻璃反射的房间的画面是不是非常黑,但是玻璃中的灯却是很亮的,几乎就和房间里真实的灯差不多?】

梁实诚按照吩咐照做,但其实这一点他平时就已经注意到,尤其是在汽车内玩手机的时候,

【的确是这样。】

弗兰克教授很快就接上之前的话题,

【实际上你在窗户里看到反射出来的房间,某种情况下更真实。

透明玻璃窗户的反射率很低,大概能削弱几十倍,相当于一面降低亮度的镜子,因此房间里大部分物体,在窗户里看到的就比较黑了。

但唯独灯光不一样,灯光的真实亮度很高,被削弱了几十倍,在我们眼中依然很亮。

那问题就来了,你仔细注意下玻璃中的灯和房间里的灯,它们差距大吗?好像没有十几倍的差距吧。

那就是因为人眼所看到的图像是PS后的,它会把过亮的地方变暗,把暗的地方稍微变亮,

让我们感受不到真实的亮度差距。

你直接看到的房间里无论是灯还是物体都是差不多亮,但这是比较假的。

真实情况更贴近于玻璃中所看到的,光源非常亮,被照亮的物体比较黑。

至于之前那个问题的答案,太阳比天空亮,天空比云彩亮得多,天空也比大卡车亮得多。

那么你要记住一点,光源的亮度总是比不发光被动接受照射的物体,要亮得多得多。】

【我想起来了一件事,是关于响尾蛇,手机人脸识别解锁的事情。

大致情况是这样,很多手机开始开放一个用人脸解锁代替密码的功能,这本来对安全性的要求很高。

但黑客很快就找到了破解的办法,那就是弄一张手机主人的照片,就能蒙混过关,对于只有一个前置摄像头的手机来说,这一招很难解。

但不解决就意味着安全隐患,我关注了里多夫的账号,发现他给手机厂商提供过一个轻松完美的解决办法。

那就是加装一个仿响尾蛇的眼睛的镜头,响尾蛇视力虽然不好,但却能看清楚生物身上散发的光。

任何动物都会散发出特定频率的光,只不过人眼看不到。

这招成本不高,如果再有人用照片放在镜头前的时候,因为照片不是生物,不会发出人身上特定的光,于是很快就能分辨这不是真人。

你之前一说里多夫又在折腾老鼠我才想起来,老鼠的眼睛虽然看不到清晰画面,但是却能比人类更准确的识别亮度。

在老鼠的眼睛里,天空是非常亮的,人是黑的,对它而言并不需要进行人脸识别,当看到一大坨黑挡住了亮光,自然就可以觉察到危险来了。

我觉得那个小盒子的思路就是这样,那个小孔是一个仿老鼠眼的摄像头,虽然不能进行图片识别,但能准确识别亮度。

天空是光源非常亮,大卡车在老鼠严重是一坨黑,无论它十分涂上了仿天空迷彩,只能骗得过人,同时也能骗得过参数和人眼接近的一般摄像头。

但是骗不过老鼠的眼睛。】

听到这里梁实诚楞了一下,虽然已经大致搞清楚了原理,也猜到了方法。

但这么一解释才感慨,自己搞了这么多年的图片识别工作,深知这其中的难度。

想要在色彩缤纷的世界中,教会计算机哪是天空哪是地面,哪是人,这是一个非常困难的事情。

尤其是怕一种情况,当人穿上了天空涂装的衣服,AI就会把衣服和天空搞混。

这就是为什么很多公司坚持用激光雷达的原因,但激光雷达太贵了。

可自己从来就没有想到在硬件上做改动,只要换上另一幅眼镜,天空是亮的,人是暗的,大卡车同样是暗的,十分明显很容易就可以识别。

思路简单得吓人,只需要换一个“眼睛”只计算亮度,无视颜色等信息,甚至不需要高分辨率就能办到。

得到启发的梁实诚,最终在增加了一个特制的识别亮度的镜头后,解决了所有问题。

与此同时,梁实诚感慨到,那位看似古板的里多夫先生,真是一个难得的通才。

是那种行业内最稀缺的可以解决各种复杂问题的人,这与科技公司可遇不可求的高级工程师类似。

在行业里,高级工程师负责想出解决问题的思路,再由一般工程师根据这些思路去进行编写程序等苦活累活。

高级工程师如同龙头,可以带领一大群一般工程师同时开始攻关一大堆技术难题。

里多夫的加入,大大减轻了梁实诚的工作量,也让梁实诚看到了未来那个什么都能造的部门的影子。

暂时里多夫还不知道梁实诚还有个研发黑科技材料的部门,等到公司积攒的工作忙的差不多了,就该找一个时间,把他们整合到一起,到时候特殊装备研发部就有了基本的雏形。

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